automaited traite les bordereaux quantitatifs depuis des PDF, GAEB, e-mails et pièces jointes, identifie les lignes pertinentes et suggère les produits correspondants.

Plus de 300 entreprises font déjà confiance à automaited.





Notre IA prend le relais après la lecture : elle filtre les lignes pertinentes, comprend le contexte et trouve les bons produits correspondants. Elle le fait même avec des textes longs, des formats variables et des détails dans les préambules ou documents complémentaires.
L’agent lit les PDF, fichiers GAEB, e-mails et pièces jointes, puis relie ce qui va ensemble.
Il affecte le bordereau au bon projet et marque les lots, sections ou lignes pertinents.
Il compare les textes de ligne, quantités, unités et préambules aux données de référence et à la logique produit, puis suggère les produits correspondants.
Les cas clairs sont préparés directement. Les cas ambigus sont signalés avec leur contexte pour revue.
Cela s’applique aussi aux cas qui ralentissent les équipes commerciales, de gestion des appels d’offres ou projet.
Les agents IA d’automaited utilisent le bordereau quantitatif avec les données de base, les spécifications, le contexte projet et la logique produit.
Seule une partie du bordereau vous concerne
Le même projet arrive avec différents extraits de bordereau
Le texte des lignes est long, incohérent ou décrit dans des préambules
L’article principal est clair ; les accessoires ou la configuration ne le sont pas
Le même périmètre est formulé différemment selon les lignes
Il n’existe pas de correspondance directe 1:1 avec les données de référence ou les SKU
Certaines lignes individuelles ne sont pas clairement chiffrables ou configurables
Le projet, le client ou la demande doit être fusionné malgré des variations de nom
Seule une partie du bordereau vous concerne
Le même projet arrive avec différents extraits de bordereau
Le texte des lignes est long, incohérent ou décrit dans des préambules
L’article principal est clair ; les accessoires ou la configuration ne le sont pas
Le même périmètre est formulé différemment selon les lignes
Il n’existe pas de correspondance directe 1:1 avec les données de référence ou les SKU
Certaines lignes individuelles ne sont pas clairement chiffrables ou configurables
Le projet, le client ou la demande doit être fusionné malgré des variations de nom
Seule une partie du bordereau vous concerne
Le même projet arrive avec différents extraits de bordereau
Le texte des lignes est long, incohérent ou décrit dans des préambules
L’article principal est clair ; les accessoires ou la configuration ne le sont pas
Le même périmètre est formulé différemment selon les lignes
Il n’existe pas de correspondance directe 1:1 avec les données de référence ou les SKU
Certaines lignes individuelles ne sont pas clairement chiffrables ou configurables
Le projet, le client ou la demande doit être fusionné malgré des variations de nom
Seule une partie du bordereau vous concerne
Le même projet arrive avec différents extraits de bordereau
Le texte des lignes est long, incohérent ou décrit dans des préambules
L’article principal est clair ; les accessoires ou la configuration ne le sont pas
Le même périmètre est formulé différemment selon les lignes
Il n’existe pas de correspondance directe 1:1 avec les données de référence ou les SKU
Certaines lignes individuelles ne sont pas clairement chiffrables ou configurables
Le projet, le client ou la demande doit être fusionné malgré des variations de nom


Les cas ambigus sont signalés et transmis à la bonne équipe avec leur contexte.
Si nécessaire, l’agent prépare aussi l’étape suivante.
Nos agents IA de confiance permettent aux entreprises d’automatiser leurs flux de travail de la manière la plus efficace. Nos partenaires constatent des gains significatifs en efficacité, précision et satisfaction client. Et nous sommes aussi une excellente équipe avec laquelle travailler.
automaited nous a permis de rendre nos processus opérationnels jusqu’à 70 % plus efficaces.

Tao Tao
COO, GetYourGuide
La mise en œuvre efficace a non seulement accéléré nos opérations, mais aussi amélioré la précision et la montée en charge, augmentant nettement la satisfaction client sans solliciter davantage nos ressources.

Sascha Schneider
Projets stratégiques, Roland Assistance
Un excellent exemple montrant que l’intelligence hybride considère à la fois l’intelligence machine et l’intelligence humaine.

Prof.dr.ir. Wil van der Aalst
Directeur scientifique, Celonis
Nos agents IA révolutionnent la façon dont les entreprises travaillent.
Avec notre plateforme intuitive et intelligente, les agents peuvent être adaptés pour automatiser chaque tâche.

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